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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.1 2023-11-17 데이터 최종 개방 1.0 2023-07-19 데이터 개방(Beta Version) 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-05-30 홈페이지 입력사항 내용 수정 2023-12-08 산출물 전체 공개 소개
- 무인점포 서비스의 확대에 따라 무인점포 내에서 발생 가능성 있는 이상행동(전도, 파손, 방화, 흡연, 유기, 절도, 폭행, 이동약자 등)에 대한 인공지능 기반의 신뢰성 있는 상황인지 기술 필요
구축목적
실제 무인점포 환경에서 이상행동(전도, 파손, 방화, 흡연, 유기, 절도, 폭행, 이동약자) 원시데이터를 통하여 현재 학습 모델 알고리즘의 상황 인지 정확도 문제를 해결하는 데이터셋 설계 및 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 영상이미지 데이터 유형 비디오 데이터 형식 MP4 데이터 출처 촬영 영상 라벨링 유형 바운딩박스(이미지/동영상)/키포인트(이미지/동영상) 라벨링 형식 XML 데이터 활용 서비스 무인점포 영상분석 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2022년/6,492클립 -
① 데이터셋 설계
ㅇ (2-097-238-2) 실내(편의점, 매장) 사람 이상행동 데이터데이터셋 설계 구분 성과목표 구축실적 달성율 이상행동
데이터전도 800 건 807 건 100.90% 파손 800 건 802 건 100.30% 방화 800 건 815 건 101.90% 흡연 800 건 858 건 107.30% 유기 800 건 802 건 100.30% 절도 800 건 801 건 100.10% 폭행 800 건 802 건 100.30% 이동약자 800 건 805 건 100.60% 학습모델 LSTM (accuracy) 70% 71.00% 101.40% MIL Ranking (accuracy) 80% 78.40% 98.00% OpenPose (PCKh) 78% 88.40% 113.30% UniPose (PCKh) 90% 93.94% 104.40% - (2-097-238-2) 실내(편의점, 매장) 사람 이상행동 데이터
실내(편의점, 매장) 사람 이상행동 데이터 품질특성 항목명 측정 지표 정량 목표 최종 달성 다양성
(통계)매장별 분포 구성비 분포 확인 달성 클래스당
바운딩박스 수량 분포구성비 분포 확인 달성 도구 분포 구성비 분포 확인 달성 시나리오 분포 구성비 분포 확인 달성 다양성
(요건)이상 행동 분포 구성비
중첩률구성비 중첩률 50% 달성 (81.82%) 목표 구성비 쓰러짐 14% 기물파손 10% 실내방화 14% 흡연 10% 유기 14% 도난 14% 폭행 14% 교통약자 10% 성별 분포 구성비
중첩률구성비 중첩률 50% 달성 (78.60%) 목표 구성비 남 50% 여 50% 연령대 분포 구성비
중첩률구성비 중첩률 50% 달성 (61.29%) 목표 구성비 청소년(8~19세) 25% 청년(20~50세) 30% 중년(51~70세) 30% 고령(70세~) 15% 구문적
정확성구조 정확성 정확도 99.5% 이상 달성 (99.99% / 99.99%) 형식 정확성 정확도 99.5% 이상 의미적
정확성바운딩박스 정확도 정밀도 95% 이상 달성
바운딩박스 정확도 : 97.86%
바운딩박스 재현율 : 100.00%
키포인트 정확도 : 99.88%
키포인트 재현율 : 99.91%재현율 95% 이상 키포인트 정확도 정밀도 95% 이상 재현율 95% 이상 유효성 이상행동 분류 Accuracy 70% 이상 달성 (71.00%) 키포인트 객체 인식 PCKh 80% 이상 달성 (93.94%) -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 상세 설명서 다운로드 AI 모델 다운로드
① 활용 분야
ㅇ 무인점포 내 위험상황 인지를 위한 클라우드 기반 영상 보안 서비스
ㅇ 2D/3D 뎁스 카메라를 이용한 지능형 객체 추적 시스템
ㅇ 개인정보 보호 및 검색 등에 활용 가능한 VMS 영상 보안 시스템
ㅇ 사회 안전망 시스템
- 객체 검출 및 인식 개선을 위한 지능형 선별관제 등에 활용하여 정확한 객체의 탐지와 추적을 통해 사회안전망 가동
ㅇ 객체인식을 활용한 사회 전반 산업
- 객체 인식률 향상 및 추정 등을 통해 정확한 객체 폐색, 블러, 저조도 현경 등에서 객체 검출률 향상으로 사회전반 산업에 활용
ㅇ 온라인 쇼핑 시스템
- 인공지능(AI)은 상품을 추천하고 소비자의 구매 결정을 도와주는 가상 쇼핑 기능을 제공하며 재고 관리 시스템과 사이트 레이아웃 역시 인공지능(AI) 기술 적용으로 개선② 향후 계획
ㅇ 과제를 통해 개발된 인공지능 모델은 대외 공개를 통해 국내 중·소기업 업무혁신 및 생산성 향상 지원
- 구축 데이터셋은 AI-Hub에 공개하고, 본 사업관련 일체의 개발도구, 툴 및 AI모델 등에 대하여는 가감없이 Open API 를 제공 예정
- 자체 기술 및 데이터 교류를 위한 웹사이트를 개설하고, 민관학연 교류 채널 개설 -
설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드항목 항목 1 2 3 4 5 6 7 8 annotations version meta task id name size mode overlap bugtracker created updated subset start_frame stop_frame frame_filter segments segment id start stop url owner username email assignee username email labels label name color type attributes attribute name mutable input_type default_value values original_size width height dumped source info information track id label source group_id points frame outside occluded keyframe points z_order attribute name box frame outside occluded keyframe xtl ytl xbr ybr z_order attribute name -
데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : ㈜마크애니
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 김현준 02)2262-5354 [email protected] 과제 책임자 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 경성대학교 산학협력단 구축데이터 설계, AI 학습모델 후보군 선정 이시스비젼 데이터 수집, 구매행동/이상행동 영상 데이터 수집 렉플 데이터 정제, 전처리 알고리즘을 통한 데이터 정제 스마트뱅크 어노테이션 작업 및 검수, 크라우드 소싱을 활용한 데이터 가공 데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 김현준 02)2262-5354 [email protected]
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.