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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

재활용품의 분리와 선별 기술 고도화를 위한 재활용품 종류 및 상태별 이미지 데이터로 개별 재활용품 촬영 이미지와 재활용 선별영상 추출 이미지로 구성됨

구축목적

재활용품 분류 및 선별 정확도 및 인식 속도 개선하고 자동 분류 서비스나 선별 자동화 로봇 및 시스템 개발에 활용할 수 있는 인공지능 학습용 데이터셋 구축

1. 데이터 구축 규모

2. 데이터 분포

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

1. 활용 모델
 1) 모델 학습
  - 생활 폐기물 내에서 재활용이 되는 물체를 선별하고 동일한 종류별로 분류하기 위해서는 카메라로 촬영 중인 화면 내 위치한 1개 또는 그 이상의 재활용품의 위치를 인식하고, 해당 재활용품의 종류를 구분할 수 있는 기능을 갖추어야 함
  - 재활용품 분류는 실시간으로 이루어지므로, 미리 촬영된 영상이 아닌 실시간 영상에도 적용할 수 있도록 일정 수준 이상의 처리속도를 가진 알고리즘 중 적합성, 활용성, 실현가능성을 고려하여 Yolor 모델을 선정함

2) 서비스 활용 시나리오
○ 재활용품 분류·추적 응용서비스
- 현재 대부분이 수작업으로 진행되고 있는 재활용 선별 처리 과정에 선별로봇을 도입하기 위해 필요한 인공지능 기반 재활용품 분류 및 추적 프로그램

○ 응용서비스 주요 기능
- 재활용품 탐지 및 분류 모델을 쉽게 활용하고 결과를 취득할 수 있도록 화면 표시 기능 및 로그 생성
- 그래픽 인터페이스 및 정보표시기능은 녹화된 동영상 파일을 입력받으면 동영상을 재생하면서 재활용품 탐지결과(바운딩 폴리곤(박스) 및 클래스 정보)를 표시하여 보여줌 
• 현재 초당 프레임수, 탐지 결과 정보(바운딩 폴리곤(박스), 클래스, 신뢰도 등)
- 로그 생성 기능은 재활용품 탐지 및 분류 결과를 csv 등 파일로 생성하여 통계 생성, 모델 성능 검증 등에 활용 가능
• 프레임 ID, 객체ID, 바운딩 폴리곤(박스) 정점 좌표, 클래스 분류결과, 신뢰도 등

2. 기타 정보
- 대표성
 • 서울 및 경기 지역 재활용선별센터를 대상으로 하였으나, 대표적인 주거 형태인 공동주택(아파트 등) 및 단독주택에서 배출되는 재활용품 데이터로 구성되어 대표성을 띠고 있다고 할 수 있음

- 독립성
 • 구축 데이터의 재활용품 분류는 “환경부 재활용품 분리배출 가이드라인”, “생산자책임재활용제도(EPR)” 등을 참고로 하였으며 현재(2022년)의 재활용품 분리배출 분류 및 선별 체계를 반영하고 있음

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

1. 데이터 포맷
 1) 이미지 데이터 포맷 예시

 2) json 형식

{
  'IMAGE_INFO': {
    'FILE_NAME': "9845@0_07001_220816_P1_T3_01546.jpg",
    'DATE': '2022-08-16 20:17:12',
    'RESOLUTION': '1920 x 1080',
    'IMAGE_PHOTOGRAPHER': '홍길동',
    'FOCUS_DISTANCE': null,
    'EXPOSURE_TIME': null,
    'SENSITIVITY_ISO': null,
    'PLACE': '성남시재활용센터',
    'REGION_NAME': null,
    'Direction': '0',
    'HEIGHT': '90',
    'DAY/NIGHT': '주간',
    'WEATHER': '맑음',
    'IMAGE_HEIGHT': 1920,
    'IMAGE_WIDTH': 1080,
    'IMAGE_SIZE': '3.8 MB'
  },
  'ANNOTATION_INFO': [
    {
      'ID': '1',
      'CLASS': '유리병',
      'DETAILS': '갈색',
      'DAMAGE': '원형',
      'DIRTINESS': '이물질(외부)',
      'COVER': '없음',
      'TRANSPARENCY': '불투명',
      'SHAPE': '유리병형‘,
      'SHAPE_TYPE': 'BOX',
      'POINTS': [468, 456, 219, 403]
    }
  ]
}

2. 데이터 구성

3. 어노테이션 포맷

4. 실제 예시

{
    "IMAGE_INFO": {
        "FILE_NAME": "808916@0_07001_220822_P1_T3__0467.jpg",
        "DATE": "2022-09-20 17:06:46",
        "RESOLUTION": "1920 x 1080",
        "IMAGE_PHOTOGRAPHER": "강윤정",
        "FOCUS_DISTANCE": "4.0",
        "EXPOSURE_TIME": "1/400",
        "SENSITIVITY_ISO": "10000",
        "PLACE": "백광자원",
        "REGION_NAME": null,
        "Direction": "0",
        "HEIGHT": "90",
        "DAY/NIGHT": "주간",
        "WEATHER": "맑음",
        "IMAGE_HEIGHT": 1080,
        "IMAGE_WIDTH": 1920,
        "IMAGE_SIZE": "583.6 KB"
    },
    "ANNOTATION_INFO": [
        {
            "ID": "1",
            "CLASS": "유리병",
            "DETAILS": "갈색",
            "DAMAGE": "원형",
            "DIRTINESS": "이물질(외부)",
            "COVER": "없음",
            "TRANSPARENCY": "불투명",
            "SHAPE": "유리병형",
            "SHAPE_TYPE": "BOX",
            "POINTS": [
                [
                    488.8958990536278,
                    445.45741324921136,
                    332.1766561514196,
                    483.7854889589906
                ]
            ]
        },
        {
            "ID": "2",
            "CLASS": "유리병",
            "DETAILS": "갈색",
            "DAMAGE": "원형",
            "DIRTINESS": "이물질(외부)",
            "COVER": "없음",
            "TRANSPARENCY": "불투명",
            "SHAPE": "유리병형",
            "SHAPE_TYPE": "BOX",
            "POINTS": [
                [
                    732.4921135646688,
                    2.555205047318612,
                    197.60252365930592,
                    218.04416403785487
                ]
            ]
        },
        {
            "ID": "3",
            "CLASS": "유리병",
            "DETAILS": "갈색",
            "DAMAGE": "원형",
            "DIRTINESS": "이물질(외부)",
            "COVER": "없음",
            "TRANSPARENCY": "불투명",
            "SHAPE": "유리병형",
            "SHAPE_TYPE": "BOX",
            "POINTS": [
                [
                    781.8927444794953,
                    821.9242902208202,
                    362.8391167192432,
                    257.2239747634069
                ]
            ]
        }
    ]
}

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : ㈜뉴컨

수행기관(참여)

데이터 관련 문의처