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데이터 변경이력

데이터 히스토리

소개

반려동물의 종별 분류 및 행동인식을 위한 반려동물별 객체/행동분류 AI 영상 데이터

구축목적

반려동물 행동 동영상을 수집하고 데이터 가공기술 확보
반려동물 행동인식 AI 학습데이터를 생산하여 반려동물 행동 분석 응용서비스 개발을 위한 초석 작업

구축 내용 및 제공 데이터량

• 반려동물(개, 고양이) 행동영상 514시간을 활용하여 가공 데이터 바운딩박스, 15개 관절 키포인트 각각 750만 장 도출하여 기존 목표 500만 장 대비 51.4% 초과 달성
• 객체인식 모델, 동작분류 모델 또한 목표 대비 달성률 100% 이상

저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

AI 모델 상세 설명서 다운로드

데이터 성능 점수

설명서 및 활용가이드 다운로드

데이터 변경이력

구축 목적

• 반려동물 행동 동영상을 수집하고 데이터 가공기술 확보
• 반려동물 행동인식 AI 학습데이터를 생산하여 반려동물 행동 분석 응용서비스 개발을 위한 초석 작업

활용 분야

• 국민, 기업, 정부 등 수요 분야에서 요구되는 다양하고 심층적인 입법 분석 정보의 제공 지원, 반려동물 AI 관련 산업의 발전 및 시장 확대와 전문 인재 양성 및 고용의 개선

소개

• 반려동물 행동 동영상을 수집하고 데이터 가공 기술을 확보,
  이를 통해 반려동물 행동 AI 학습데이터를 생산하여 반려동물 행동 분석 응용서비스 개발을 위한 초석 작업을 하는 것이 목적

   

구축 내용 및 제공 데이터량

• 반려동물(개, 고양이) 행동영상 514시간을 활용하여 가공 데이터 바운딩박스, 15개 관절 키포인트 각각 750만 장 도출하여 기존 목표 500만 장 대비 51.4% 초과 달성
• 객체인식 모델, 동작분류 모델 또한 목표 대비 달성률 100% 이상

대표도면

<객체 검출 모델 학습>

<동작 분류 모델 프로세스>

필요성

• 반려동물 양육인구 증가 및 인구구조의 변화로 반려동물 돌봄 문제 제기
  - 농림축산식품부 동물보호에 대한 국민인식 조사 결과, 반려동물 양육인구는 매년 증가 추세로 2019년 기준 26.4% 인구가 반려동물을 양육하는 것으로 나타남
  - 동시에 1인 가구 및 맞벌이가구의 급격한 증가로 반려동물의 돌봄 문제가 제기됨
• 동물복지에 대한 관심 증가 및 동물권에 대한 인식 제고
  - 반려동물 양육가구 증가와 함께 동물복지에 대한 국민적 관심이 증가하고, 나아가 동물권에 대한 인식이 제고되는 추세임
  - 반려동물은 단순한 애완동물이 아닌 가족 구성원의 일부라는 인식이 확산되고, 이에 따라 반려동물의 삶의 질에 대한 사회적 관심이 증대되고 있음
• 반려동물 개체별 행동분석 응용서비스 개발 필요
  - 최근 신규 과학기술을 접목한 다양한 관련 상품이 개발됨ex) 반려동물 신원확인(생체인식 기술), 모니터링(펫cctv, 펫IoT), 펫로봇(펫장난감, 펫피트니스 로봇), 급식장비(자동 급식, 급수 도구), 수의기기(웨어러블 진단기기)
  - 이에 반려동물 영상 가공기술 개발과, 개발에 필요한 충분한 양의 반려동물 영상을 수집하는 것이 필요함

데이터 구조

• 데이터 구성

  데이터 구성 표

  key	Description	Type
  seq	파일번호	Number
  species	개/고양이	String
  action	동작	String
  location	실내/야외	String
  height	영상세로길이	Number
  width	영상가로길이	Number
  duration	영상시간	Number
  animal	동물 정보	JsonObject
  {
  breed	품종명	String
  gender	성별	String
  age	나이	Number
  neuter	중성화 여부	Boolean
  }
  owner	반려인 정보	JsonObject
  {
  pain	통증 여부	Boolean
  disease	병력 여부	Boolean
  emotion	감정	String
  situation	상황	String
  animalCount	반려동물 수	Number
  }
  inspect	검수 정보	JsonObject
  {
  action	동작	String
  painDisease	통증 여부	String
  abnormalAction	이상행동 여부	String
  emotion	감정	String
  }

   

• 어노테이션 포맷

  어노테이션 포맷 표

  No		항목		길이	타입	필수여부
  		어노테이션 정보	annotations		Array	Y
  			[
  	3-0	어노테이션 항목	{		JsonObject	Y
  	3-1	프레임 번호	frame_number		Integer	Y
  	3-2	프레임 위치 URL	frame_url		String	N
  	3-3	타임스탬프	timestamp		Integer	N
  	3-4	키포인트 정보	keypoints		JsonObject	Y
  	3-4-1	코점	1		JsonObject	N
  	1-a	x좌표	x		Integer	Y
  	1-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-2	이마점	2		JsonObject	N
  	2-a	x좌표	x		Integer	Y
  	2-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-3	입꼬리점	3		JsonObject	N
  	3-a	x좌표	x		Integer	Y
  	3-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-4	아래 입술점	4		JsonObject	N
  	4-a	x좌표	x		Integer	Y
  	4-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-5	목점	5		JsonObject	N
  	5-a	x좌표	x		Integer	Y
  	5-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-6	오른쪽 앞다리 시작점	6		JsonObject	N
  	6-a	x좌표	x		Integer	Y
  	6-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-7	왼쪽 앞다리 시작점	7		JsonObject	N
  	7-a	x좌표	x		Integer	Y
  	7-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-8	오른쪽 앞발목점	8		JsonObject	N
  	8-a	x좌표	x		Integer	Y
  	8-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-9	왼쪽 앞발목점	9		JsonObject	N
  	9-a	x좌표	x		Integer	Y
  	9-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-10	오른쪽 대퇴골점	10		JsonObject	N
  	10-a	x좌표	x		Integer	Y
  	10-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-11	왼쪽 대퇴골점	11		JsonObject	N
  	11-a	x좌표	x		Integer	Y
  	11-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-12	오른쪽 뒷발목점	12		JsonObject	N
  	12-a	x좌표	x		Integer	Y
  	12-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-13	왼쪽 뒷발목점	13		JsonObject	N
  	13-a	x좌표	x		Integer	Y
  	13-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-14	꼬리 시작점	14		JsonObject	N
  	14-a	x좌표	x		Integer	Y
  	14-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-4-15	꼬리 끝점	15		JsonObject	N
  	15-a	x좌표	x		Integer	Y
  	15-b	y좌표	y		Integer	Y
  	3-5	바운딩박스 정보	bounding_box		JsonObject	N
  	3-5-1	x좌표	x		Integer	Y
  	3-5-2	y좌표	y		Integer	Y
  	3-5-3	가로 길이	width		Integer	N
  	3-5-	세로 길이	height		Integer	Y
  			}

  *[#-a, #-b, ....] 형태의 항목은, 상위 json object(3-4-#)가 존재할 때 필수 항목. 상위 json object가 “null”일 경우 필수 항목이 아님

데이터셋 구축 담당자

수행기관(주관) : 메트릭스코퍼레이션

수행기관(참여)

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