노후 시설물 이미지
- 분야재난안전환경
- 유형 이미지
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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.2 2021-11-18 데이터 추가 개방 1.1 2021-08-23 데이터 추가 개방 1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2022-10-12 신규 샘플데이터 개방 소개
노후 시설물 판별 AI모델 개발을 위한 학습용 이미지 데이터
구축목적
공공시설물의 노후화 정도를 판별하는 인공지능 모델을 훈련하기 위한 데이터셋
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메타데이터 구조표 데이터 영역 재난안전환경 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/80만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
- 시설물을 9개 대분류, 43개 소분류로 분류하고 각 소분류별 시설물의 정상, 수리, 교체/폐기 상태의 이미지를 총 80만 건 구축
구축 내용 및 제공 데이터량 표 분류 구축 수량 대분류 소분류 정상 수리 교체폐기 통행시설물 보도블록 21,000 - 14,100 통행시설물정류장표지판 28,700 4,300 400 통행시설물점자블록 20,300 - 10,700 통행시설물장애인주차구역 35,500 10,000 - 통행시설물보차도경계석 20,400 - 9,400 통행시설물정류장쉘터 31,200 1,800 - 통행시설물지상노출승강기 1,500 200 - 운동시설물 농구대 5,100 1,500 600 운동시설물미끄럼틀 6,400 200 100 운동시설물윗몸일으키기 6,600 600 - 운동시설물그네 8,300 300 100 운동시설물축구골대 5,200 1,200 100 운동시설물허리돌리기 6,200 300 - 운동시설물달리기 6,200 200 100 운동시설물공중걷기 7,100 400 - 운동시설물시소 8,100 300 - 녹지시설물 가로수지주대 10,400 - 4,100 녹지시설물가로화분대 10,100 - 400 녹지시설물가로수보호덮개 11,100 - 1,600 보호시설물 보호펜스 20,900 3,900 800 보호시설물볼라드 22,200 17,100 18,600 보호시설물무단횡단방지시설 24,700 3,500 2,200 보호시설물방음벽 9,400 1,100 400 보호시설물신호등주 13,700 1,800 100 휴게시설물 등받이있는벤치 21,400 9,200 500 휴게시설물파고라 5,700 300 100 휴게시설물등받이없는벤치 20,900 8,300 500 휴게시설물그늘막 3,300 100 - 도시시설물 가로등주 27,400 3,900 300 도시시설물맨홀 12,400 3,200 400 도시시설물도로안전표지판 37,100 6,500 1,000 도시시설물트렌치 31,300 11,000 2,500 도시시설물교통신호제어기 15,900 4,900 500 도시시설물지하철환기구 2,900 200 - 위생시설물 휴지통 36,800 4,200 500 위생시설물공중화장실_이동형 2,400 600 200 위생시설물음수대 7,300 300 100 위생시설물공중화장식_건물형 4,900 100 - 서비스시설물 우체통 10,500 1,300 - 서비스시설물안내표지판 6,900 700 400 서비스시설물공중전화부스 23,700 1,200 - 서비스시설물자전거보관대 6,400 300 100 기타시설물 공사장가림막가림벽 5,000 1,100 500 합계 622,500 106,100 71,400 800,000
- 시설물을 9개 대분류, 43개 소분류로 분류하고 각 소분류별 시설물의 정상, 수리, 교체/폐기 상태의 이미지를 총 80만 건 구축
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 상태인식 Image Classification EfficientNet AccuracyTop-1 70 % 73 % 2 객체인식 Object Detection EfficientNet mAP 72 % 77.5 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.2 2021.11.18 데이터 추가 개방 1.1 2021.08.23 데이터 추가 개방 1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방 구축 목적
- 공공시설물의 노후화 정도를 판별하는 인공지능 모델을 훈련하기 위한 데이터셋
활용 분야
- 학습데이터를 할용하여 주어진 이미지로부터 공공시설물의 노후화 정도를 판단할 수 있는 인공지능 기반 분류 모델 연구 및 공공시설물 유지관리 서비스
소개
- 공공시설물의 상태별(정상, 교체대상, 수리대상) 이미지를 수집한 AI 데이터셋으로, 휴게시설물, 운동시설물, 위생시설물 등 대분류 9종과 소분류 43개의 데이터를 포함하며, 재사용에 제한이 없도록 저작권 문제를 완전히 해결한 원천 데이터를 확보
구축 내용 및 제공 데이터량
- 시설물을 9개 대분류, 43개 소분류로 분류하고 각 소분류별 시설물의 정상, 수리, 교체/폐기 상태의 이미지를 총 80만 건 구축
구축 내용 및 제공 데이터량 표 분류 구축 수량 대분류 소분류 정상 수리 교체폐기 통행시설물 보도블록 21,000 - 14,100 통행시설물정류장표지판 28,700 4,300 400 통행시설물점자블록 20,300 - 10,700 통행시설물장애인주차구역 35,500 10,000 - 통행시설물보차도경계석 20,400 - 9,400 통행시설물정류장쉘터 31,200 1,800 - 통행시설물지상노출승강기 1,500 200 - 운동시설물 농구대 5,100 1,500 600 운동시설물미끄럼틀 6,400 200 100 운동시설물윗몸일으키기 6,600 600 - 운동시설물그네 8,300 300 100 운동시설물축구골대 5,200 1,200 100 운동시설물허리돌리기 6,200 300 - 운동시설물달리기 6,200 200 100 운동시설물공중걷기 7,100 400 - 운동시설물시소 8,100 300 - 녹지시설물 가로수지주대 10,400 - 4,100 녹지시설물가로화분대 10,100 - 400 녹지시설물가로수보호덮개 11,100 - 1,600 보호시설물 보호펜스 20,900 3,900 800 보호시설물볼라드 22,200 17,100 18,600 보호시설물무단횡단방지시설 24,700 3,500 2,200 보호시설물방음벽 9,400 1,100 400 보호시설물신호등주 13,700 1,800 100 휴게시설물 등받이있는벤치 21,400 9,200 500 휴게시설물파고라 5,700 300 100 휴게시설물등받이없는벤치 20,900 8,300 500 휴게시설물그늘막 3,300 100 - 도시시설물 가로등주 27,400 3,900 300 도시시설물맨홀 12,400 3,200 400 도시시설물도로안전표지판 37,100 6,500 1,000 도시시설물트렌치 31,300 11,000 2,500 도시시설물교통신호제어기 15,900 4,900 500 도시시설물지하철환기구 2,900 200 - 위생시설물 휴지통 36,800 4,200 500 위생시설물공중화장실_이동형 2,400 600 200 위생시설물음수대 7,300 300 100 위생시설물공중화장식_건물형 4,900 100 - 서비스시설물 우체통 10,500 1,300 - 서비스시설물안내표지판 6,900 700 400 서비스시설물공중전화부스 23,700 1,200 - 서비스시설물자전거보관대 6,400 300 100 기타시설물 공사장가림막가림벽 5,000 1,100 500 합계 622,500 106,100 71,400 800,000
대표도면
필요성
- 공공시설물(예를 들어 휴게실, 가판대, 휴지통 등)인 경우 지자체에 산재되어 있고, 숫자는 많아서 지속적으로 관리하기가 쉽지 않은 상태임
- 공공시설물인 경우 사람이 사진을 찍어서 앱 등을 통하여 올리면 자동으로 노후화 상태를 판정하여 빠른 교체를 할 수 있는 기술이 필요
- 공공시설물의 노후화를 판별하기 위하여 검증된 인공지능 학습용 데이터의 구축이 요구됨
데이터 구조
- 1. 데이터 구성
- 2. 어노테이션 포맷
어노테이션 포맷 표 번호 항목 길이 타입 필수
여부비고 한글명 영문명 1 데이터셋정보 info Object 1.1 데이터셋명 info.name 100 string Y 노후 시설물 이미지 데이터 1.2 데이터셋설명 info.description 1000 string 노후 시설물 이미지 데이터 1.3 데이터셋URL info.url 100 string mireait.net/ 1.4 데이터셋생성일자 info.date_created 100 datetime Y 2020-10-04 11:02:52 1.5 데이터셋제공기관 info.contributor 100 string Y 미래아이티컨소시엄 1.6 데이터셋버전 info.version 100 string Y 1.0 2 이미지 정보 images List 2.1 이미지ID images[].id 100 number Y 1113 2.2 이미지파일명 images[].file_name 100 string Y 101_10_aca9b356-907d-4e7b-
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 미래아이티
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 박길주 02-6241-0103 [email protected] · 데이터구축 총괄 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 서울기술연구원 · 데이터 분류, 수집 기획
· 결과물 검수 및 검증소이넷 · 건물 결함 탐지 AI 응용 모델 개발 국민안전역량협회 · 데이터 품질 관리 기획 및 검사 한국장애인이워크협회 · 원문데이터 확보 및 제공
· 크라우드소싱 관리데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 박길주(미래아이티) 02-6241-0103 [email protected]
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