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데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방 데이터 히스토리
데이터 히스토리 일자 변경내용 비고 2024-06-25 산출물 추가 공개 저작도구 2023-03-02 담당자 변경 2022-10-12 신규 샘플데이터 개방 소개
(제주특별자치도) 제주 월동작물 자동탐지를 위한 드론촬영 이미지 데이터
구축목적
제주특별자치도 주요 관심 채소류 6종(월동무, 배추, 마늘, 양파, 당근, 브로콜리)에 대한 드론용 AI 학습용 데이터 구축과 시범 서비스 방안 제시를 통해 월동작물 수급조절에 필요한 작물별 재배면적을 식별하고 생산량을 예측하기 위한 기술기반 구축
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메타데이터 구조표 데이터 영역 농축수산 데이터 유형 이미지 데이터 형식 데이터 출처 라벨링 유형 라벨링 형식 데이터 활용 서비스 데이터 구축년도/
데이터 구축량2020년/150만 -
구축 내용 및 제공 데이터량
구축 내용 및 제공 데이터량 표 구분 수량 비고 2018년 항공영상 2019년 드론영상 2020년 드론영상 주산지역 집중지역 작업블록 수량 5,284개 1,298개 2,901개 615개 - 목표블록 수 : 9,400개
- 구축블록 수 : 10,098개학습데이터 수량 105,778장 105,544장 1,288,678장 - 목표학습데이터 수 : 898,000장
- 구축학습데이터 수 : 1,500,000장 -
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AI 모델 상세 설명서 다운로드
AI 모델 다운로드 -
데이터 성능 점수
측정값 (%)기준값 (%)데이터 성능 지표
데이터 성능 지표 번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수 1 월동작물(6종 + 배경) 세그멘테이션 정확도 Segmentation DeepLab V3+(backbone: ResNet101) mIoU 80 % 82.95 %
※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.
※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)
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설명서 및 활용가이드 다운로드
데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드데이터 변경이력
데이터 변경이력 버전 일자 변경내용 비고 1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방 구축 목적
- 제주특별자치도 주요 관심 채소류 6종(월동무, 배추, 마늘, 양파, 당근, 브로콜리)에 대한 드론용 AI 학습용 데이터 구축과 시범 서비스 방안 제시를 통해 월동작물 수급조절에 필요한 작물별 재배면적을 식별하고 생산량을 예측하기 위한 기술기반 구축
활용 분야
- 주요 관심작물에 대한 인공지능 학습용 데이터를 전국적으로 공유하고 재배면적 산정을 위한 기술개발에 기초자료를 제공함
- 자동화된 작물별 재배면적의 인식 및 단수에 따른 생산량 예측으로 농업통계 분야의 혁신적 전환을 모색하고 좀 더 의미 있는 농업정보 제공
- 월동 채소류에 대한 과학적 재배면적 및 생산량 예측을 통하여 농업민의 합리적 파종계획을 지원하고 전체적인 채소 수급량을 조절하여 산지폐기 예산 등을 절감
소개
- ‘18년 항공영상(GSD : 10cm급), ’19년/‘20년 드론영상(GSD : 5cm) 중 제주특별자치도 밭지역(약 328㎢, 팜맵 기준)에 대한 자료(정사영상)를 확보 또는 신규 촬영(228㎢) 및 처리하여 월동채소 6종(월동무, 당근, 마늘, 양파, 브로콜리, 양배추)에 대한 인공지능 학습용 데이터(원시영상, 마스킹영상)를 구축함
- 최근 의미론적 분할(Semantic Segmentation) 모델 중 우수한 성능을 보이는 DeepLab v3+를 이용해 제주 6개의 주요 월동작물을 픽셀 단위로 탐지할 수 있는 AI 모델 개발
- 사용자가 정사처리된 영상을 업로드하면, AI 모델이 6개의 작물 영역을 탐지한 후, 면적을 계산하고, 지도위에 중첩하는 활용 서비스 구축
구축 내용 및 제공 데이터량
구축 내용 및 제공 데이터량 표 구분 수량 비고 2018년 항공영상 2019년 드론영상 2020년 드론영상 주산지역 집중지역 작업블록 수량 5,284개 1,298개 2,901개 615개 - 목표블록 수 : 9,400개
- 구축블록 수 : 10,098개학습데이터 수량 105,778장 105,544장 1,288,678장 - 목표학습데이터 수 : 898,000장
- 구축학습데이터 수 : 1,500,000장대표도면
필요성
- 제주특별자치도의 국내 겨울철 채소시장 소비자 수요에 맞는 정책전환 및 월동채소 생산‧유통 혁신을 위한 “제주 월동채소 생산‧유통혁신 세부 실행계획(안)”에 따라 필요한 적정 재배면적‧수요량 판단을 위한 과학적 기초 기술 제공 필요
- 농업민들의 생산의향에 대한 조사와 실제 재배되고 있는 현황과의 차이를 확인하기 위하여 제주특별자치도 전역에 대한 드론촬영을 수행하고 6종 월동작물 학습데이터를 활용한 시범지역 3개소의 작물별 재배면적을 제공하여 사전면적조절을 위한 정책 활용
- 작물별 재배면적의 산정과 그를 통한 생산량 예측을 위한 확대 연구를 통하여 해당 기술을 매년 실행할 수 있는 정책사업으로 확대하여 계획함으로써 새로운 일자리 창출 기여
- 제주특별자치도의 선진적 AI 학습용 데이터 활용기술을 전국으로 보급하고, 다양한 농작물에 적용함으로써 농업분야 전체의 과학영농 및 합리적 유통체계 수립 지원
데이터 구조
- 데이터 구성
데이터 구성 표 구분 항목 설명 Type 작성 예시 ID 작물 클래스 number 1 CODE 작물 표준코드 string VC03110101 - 어노테이션 포맷
데이터 구성 표 구분 항목 길이 타입 필수여부 1 폴리곤 features string Y 2 지리정보 geometry double Y 3 좌표정보 coordinates double Y 4 작물명 id number Y 5 작물코드 CODE string Y
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데이터셋 구축 담당자
수행기관(주관) : 제주특별자치도
수행기관(주관) 책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무 이동엽 064-710-4824 [email protected] · 구축 데이터/모델의 활용계획 마련 · 모델 및 서비스 운용 수행기관(참여)
수행기관(참여) 기관명 담당업무 제이시스 · 원천데이터 드론 영상 촬영 및 정제 에이오디 · 원천데이터 드론 영상 촬영 및 정제 가온도시정보 · 원천데이터 드론 영상 촬영 및 정제 제주천지 · 원천데이터 드론 영상 촬영 및 정제 올포랜드 · 학습용 데이터 제작 방안, 기준 설계
· 학습용 데이터 구축(크라우드소싱 활용)한국국토정보공사 · 획득 및 제작 데이터의 무결성 검증
· 데이터 및 개발 모델의 목표 설계
· 외부 검증기관의 품질검사 대응이노팸 · 데이터 학습 분석
· 데이터 학습을 통한 모델 개발
· 학습모델을 활용한 서비스 구축데이터 관련 문의처
데이터 관련 문의처 담당자명 전화번호 이메일 이동엽(제주특별자치도) 064-710-4824 [email protected]
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인터넷과 물리적으로 분리된 온라인·오프라인 공간으로 의료 데이터를 포함하여 보안 조치가 요구되는 데이터를 다운로드 없이 접근하고 분석 가능
* 온라인 안심존 : 보안이 보장된 온라인 네트워크를 통해 집, 연구실, 사무실 등 어디서나 접속하여 데이터에 접근하고 분석
* 오프라인 안심존 : 추가적인 보안이 필요한 데이터를 대상으로 지정된 물리적 공간에서만 접속하여 데이터에 접근하고 분석 -
- AI 허브 접속
신청자 - 안심존
사용신청신청자신청서류 제출* - 심사구축기관
- 승인구축기관
- 데이터 분석 활용신청자
- 분석모델반출신청자
- AI 허브 접속
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1. 기관생명윤리위원회(IRB) 심의 결과 통지서 [IRB 알아보기] [공용IRB 심의신청 가이드라인]
2. 기관생명윤리위원회(IRB) 승인된 연구계획서
3. 신청자 소속 증빙 서류 (재직증명서, 재학증명서, 근로계약서 등 택1)
4. 안심존 이용 신청서 [다운로드]
5. 보안서약서 [다운로드]
※ 상기 신청서 및 첨부 서류를 완비한 후 신청을 진행하셔야 정상적으로 절차가 이루어집니다. -
신청 및 이용관련 문의는 [email protected] 또는 02-525-7708, 7709로 문의
데이터셋 다운로드 승인이 완료 된 후 API 다운로드 서비스를 이용하실 수 있습니다.
API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.
리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.
※ 파일 병합 리눅스 명령어
find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"
- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.
- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.
※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.