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#AI 스피커 # AI 로봇 # AI 키오스크 # 스마트카 # AI 기술 # AI음성 비서 # 자율주행차량

차량 내 대화 및 명령어 음성

차량 내 대화 및 명령어 음성
  • 분야한국어
  • 유형 오디오 , 텍스트
구축년도 : 2020 갱신년월 : 2021-10 조회수 : 8,059 다운로드 : 844 용량 :
샘플 데이터 ?

샘플데이터는 데이터의 이해를 돕기 위해 별도로 가공하여 제공하는 정보로써 원본 데이터와 차이가 있을 수 있으며,
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  • 데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.2 2021-10-22 데이터 추가 개방
    1.1 2021-10-21 데이터 추가 개방
    1.0 2021-06-30 데이터 최초 개방

    데이터 히스토리

    데이터 히스토리
    일자 변경내용 비고
    2022-10-13 신규 샘플데이터 개방

    소개

    차량 내 대화 및 명령어를 인식하여 문자로 바꾸어 주는 AI기술을 위한 음성 데이터

    구축목적

    차량 내에서 발화한 한국인의 음성 대화 및 명령어를 문자로 바꾸어 주고, 문맥을 이해하는 한국어 음성언어처리 기술 개발을 위한 차량 내 대화 및 명령어 기반 AI 학습용 한국어 음성 차량 데이터를 구축함으로써, 국내 음성인식 인공지능 기술을 발전시키고 서비스를 제공하고자 함
  • 구축 내용 및 제공 데이터량

    • 데이터 구축 프로세스
      1. - 데이터 설계, 수집, 가공, 검수 및 AI 모델링 수행 (정형 데이터 대상)차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량 데이터 설계, 수집, 가공, 검수 및 AI 모델링 수행 이미지
    • 데이터 구축 규모
      1. - 음성 3,200시간 데이터 구축
    • 음성 데이터 수집 도구
      1. - 스마트폰, 태블릿, PC 등 다양한 환경에서 크라우드 워커들의 데이터 수집 수행, 문장 단위 데이터 가공의 자동화로 효율적 수집 가능차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량 - 스마트폰, 태블릿, PC 등 다양한 환경에서 크라우드 워커들의 데이터 수집 수행, 문장 단위 데이터 가공의 자동화로 효율적 수집 가능 이미지
    • 파일명 구조
      1. - 파일명으로 데이터 카테고리, 화자정보, 환경정보 등을 쉽게 구분.차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량-1 파일명으로 데이터 카테고리, 화자정보, 환경정보 등을 쉽게 구분 이미지
    • 데이터 검수 도구
      1. - 3단계의 강도 높은 검수를 통해 데이터 품질 확보.차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량 -2 3단계의 강도 높은 검수를 통해 데이터 품질 확보 이미지
    • 어노테이션 구조차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량 - 3 어노테이션 구조 이미지
  • 저작도구 설명서 및 저작도구 다운로드

    저작도구 설명서 다운로드 저작도구 다운로드
  • AI 모델 상세 설명서 다운로드

    AI 모델 다운로드
  • 데이터 성능 점수

    측정값 (%)
    기준값 (%)

    데이터 성능 지표

    데이터 성능 지표
    번호 측정항목 AI TASK 학습모델 지표명 기준값 점수 측정값 점수
    1 학습 성능 (STT 인식률) Speech Recognition Kaldi CER 8 % 6.62 %
    2 학습 성능 (STT 인식률) Speech Recognition Kaldi WER 16 % 13.37 %

    ※ 데이터 성능 지표가 여러 개일 경우 각 항목을 클릭하면 해당 지표의 값이 그래프에 표기됩니다.

    ※ AI모델 평가 지표에 따라 측정값의 범위, 판단 기준이 달라질 수 있습니다. (ex. 오류율의 경우, 낮을수록 좋은 성능을 내는 것으로 평가됩니다)

  • 설명서 및 활용가이드 다운로드

    데이터 설명서 다운로드 구축활용가이드 다운로드

    ※ 본 데이터에 포함된 이름, 주소, 전화번호, 상황 등은 모두 창작된 것으로 실제와 어떠한 관련이 없음을 알려드립니다.

     

    데이터 변경이력

    데이터 변경이력
    버전 일자 변경내용 비고
    1.2 2021.10.22 데이터 추가 개방  
    1.1 2021.10.21 데이터 추가 개방  
    1.0 2021.06.30 데이터 최초 개방  

    구축 목적

    • 차량 내에서 발화한 한국인의 음성 대화 및 명령어를 문자로 바꾸어 주고, 문맥을 이해하는 한국어 음성언어처리 기술 개발을 위한 차량 내 대화 및 명령어 기반 AI 학습용 한국어 음성 차량 데이터를 구축함으로써, 국내 음성인식 인공지능 기술을 발전시키고 서비스를 제공하고자 함

    활용 분야

    • 음성 서비스를 제공하고자 하는 기업과 기관 및 개인

    소개

    차량 내 대화 및 명령어 음성 소개 이미지

    • AI 음성 서비스를 위한 음성 데이터를 다양한 환경에서 수집하여 생활 곳곳에서 음성 서비스를 가능하게 함.
    • 차량 AI 명령어는 AI 음성비서, 자율주 행 차량, 홈투카, 카투홈 등의 서비스를 만들어낼 수 있음.

    구축 내용 및 제공 데이터량

    • 데이터 구축 프로세스
      1. - 데이터 설계, 수집, 가공, 검수 및 AI 모델링 수행 (정형 데이터 대상)차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량 데이터 설계, 수집, 가공, 검수 및 AI 모델링 수행 이미지
    • 데이터 구축 규모
      1. - 음성 3,200시간 데이터 구축
    • 음성 데이터 수집 도구
      1. - 스마트폰, 태블릿, PC 등 다양한 환경에서 크라우드 워커들의 데이터 수집 수행, 문장 단위 데이터 가공의 자동화로 효율적 수집 가능차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량 - 스마트폰, 태블릿, PC 등 다양한 환경에서 크라우드 워커들의 데이터 수집 수행, 문장 단위 데이터 가공의 자동화로 효율적 수집 가능 이미지
    • 파일명 구조
      1. - 파일명으로 데이터 카테고리, 화자정보, 환경정보 등을 쉽게 구분.차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량-1 파일명으로 데이터 카테고리, 화자정보, 환경정보 등을 쉽게 구분 이미지
    • 데이터 검수 도구
      1. - 3단계의 강도 높은 검수를 통해 데이터 품질 확보.차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량 -2 3단계의 강도 높은 검수를 통해 데이터 품질 확보 이미지
    • 어노테이션 구조차량 내 대화 및 명령어 음성 구축 내용 및 제공 데이터량 - 3 어노테이션 구조 이미지

    필요성

    • 자율주행 제어 등 자동차 관련 기술 발전에 기여할 것으로 기대. 차량 내 음성인식은 자율주행의 UI로 가장 적합하기 때문에 관련 기술이 발전되어야 함. 본 사업은 그러한 토대를 마련해 줄 수 있을 것.
    • 차량 명령어 AI 음성 데이터를 차량용 AI 비서에 활용 가능
    • 음성 명령어 기반의 차량 전용 AI 비서 어플리케이션을 통하여, 스마트폰 조작이 어려운 운전 중에도 정보 탐색 및 습득에 대한 편의성과 접근성을 높일 수 있도록 함

    데이터 구조

    {
     "기본정보":{
    	"Language" : "KOR",
    	"Version" : "N/A",
    	"ApplicationCategory" : "N/A",
    	"NumberOfSpeaker" : "2484",
    	"NumberOfUtterance" : "N/A",
    	"DataCategory" : "readSpeech",
    	"RecordingDate" : "N/A",
    	"FillingDate" : "N/A",
    	"RevisionHistory" : "N/A",
    	"Distributor" : "MediaZen"
    	},
     "음성정보":{
     	"SamplingRate" : "48000",
     	"NumberOfBit" : "16",
     	"ByteOrder" : "N/A",
     	"EncodingLaw" : "SignedIntegerPCM",
     	"NumberOfChannel" : "1",
     	"SignalToNoiseRatio" : "N/A"
     	},
     "전사정보":{
     	"LabelText" : "오늘 날씨를 알려줘",
     	},
     "화자정보":{
     	"SpeakerName" : "PCS",
     	"Gender" : "Male",
     	"Age" : "21~40",
     	"Region" : "01",
     	"Dialect" : "NotProvdied"
     	},
     "환경정보":{
     	"RecordingEnviron" : "Mart",
     	"NoiseEnviron" : "Mart",
     	"RecordingDevice" : "SmartPhone",
     	},
     "파일정보":{
     	"FileCategory" : "Audio",
     	"FileName" : "test1_1_01_01_PCS_M_02_B.wav",
     	"DirectoryPath" : "/path/to/the/folder",
     	"HeaderSize" : "N/A",
     	"FileLength" : "N/A",
     	"FileFormat" : "PCM",
     	"NumberOfRepeat" : "1",
     	"TimeInterval" : "N/A",
     	"Distance" : "50"
     	},
     "기타정보":{
     	"QualityStatus" : "Good",
     	}
    }
  • 데이터셋 구축 담당자

    수행기관(주관) : 비디
    수행기관(주관)
    책임자명 전화번호 대표이메일 담당업무
    이진희 02-2025-4999 [email protected] · 데이터구축 총괄 · 응용서비스 개발
    수행기관(참여)
    수행기관(참여)
    기관명 담당업무
    미디어젠㈜ · 데이터 검수
    · AI 모델링
    셀렉트스타 · 비정형 데이터 정제
    · 비정형 데이터 검수
    메트릭스리서치 · 크라우드소싱
    · 결과물 정제 및 검수
    세종대학교 · 데이터 검증 및 연구활동
    데이터 관련 문의처
    데이터 관련 문의처
    담당자명 전화번호 이메일
    이진희(비디) 02-2025-4999 [email protected]
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API 다운로드 파일은 분할 압축되어 다운로드 됩니다. 분할 압축 해제를 위해서는 분할 압축 파일들의 병합이 필요하며 리눅스 명령어 사용이 필요합니다.

리눅스 OS 계열에서 다운로드 받으시길 권장하며 윈도우에서 파일 다운로드 시 wsl(리눅스용 윈도우 하위 시스템) 설치가 필요합니다.

※ 파일 병합 리눅스 명령어

find "폴더경로" -name "파일명.zip.part*" -print0 | sort -zt'.' -k2V | xargs -0 cat > "파일명.zip"

- 해당 명령어 실행 시, 실행 경로 위치에 병합 압축 파일이 생성됩니다.

- 병합된 파일 용량이 0일 경우, 제대로 병합이 되지 않은 상태이니 "폴더경로"가 제대로 입력되었는지 확인 부탁드립니다.

※ 데이터셋 소개 페이지에서 다운로드 버튼 클릭하여 승인이 필요합니다.